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Otimização da gestão energética do AVAC-R nas operações logísticas

O líder global em logística reduz o consumo de energia em 37%, poupando 600 000 dólares por ano e cortando 1000 toneladas de CO2 através de plataformas de gestão de energia orientadas para a IA

Implementation Date

1 de janeiro de 2018

By

DHL

City

Singapura

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Descrição

Desde 2018, o Centro Regional Avançado da DHL em Singapura tem estado a trabalhar com a BeeBryte para resolver as ineficiências nas operações do seu sistema de armazenamento. O armazém de 90 000m2 estava a consumir quantidades significativas de energia para arrefecimento. O objetivo da DHL era melhorar ainda mais a eficiência energética através de um controlo preditivo e adaptativo, em vez dos métodos reactivos tradicionais, assegurando simultaneamente o conforto e cumprindo os requisitos operacionais. O Hive Optimal melhorou a compreensão da DHL sobre os sistemas de Aquecimento, Ventilação, Ar Condicionado e Refrigeração (HVAC-R), reduziu os tempos de resposta da manutenção e reforçou a resiliência das instalações.

Esta conquista levou a uma impressionante37% de redução no consumo anual de energia,que se traduziu numa poupança financeirafinanceiras de 600 000 dólares por anocontribuindo também para a sustentabilidade ambiental aoevitando a libertação de 1.000 toneladas de emissões de CO2 por ano.

Deep Dive

Singapura está entre os três primeiros países do mundo em termos de consumo de energia per capita, em grande parte devido à sua dependência do gás natural importado, que fornece mais de 90% das necessidades energéticas do país.1, 2 Sendo um dos principais centros logísticos mundiais, prevê-se que o sector logístico de Singapura cresça 5 mil milhões de dólares até 2025, aumentando a procura de energia, particularmente nos armazéns.3 Os armazéns refrigerados, por exemplo, utilizam até 60% da sua eletricidade na refrigeração, e os custos energéticos podem representar uma parte significativa das despesas operacionais.4

Globalmente, prevê-se que o mercado de armazenamento atinja 1.007,5 mil milhões de dólares até 2028, impulsionado pelo comércio eletrónico.5
À medida que o número de armazéns continua a crescer, a otimização da utilização de energia com sistemas de gestão avançados torna-se essencial para reduzir os custos, diminuir as emissões e melhorar a eficiência operacional.6 Isto é particularmente importante para Singapura, que estabeleceu um objetivo ambicioso de melhorar a eficiência energética em 36% em relação aos níveis de 2005 até 2030alinhando-se com os seus objectivos económicos e de sustentabilidade mais amplos.

Benefícios ambientais

  • Até 40% de poupança no consumo anual de energia HVAC-R
  • Maior fiabilidade do sistema

Economic Benefits

  • Deteção precoce de anomalias para evitar períodos de inatividade
  • Melhora o conforto dos ocupantes com uma melhor gestão da temperatura
  • Até 40% de poupança de energia

O Hive Optimal da BeeBryte ajudou-nos a reduzir a nossa pegada de carbono e, claro, faz parte do nosso objetivo global de reduzir as nossas emissões de carbono. Por vezes, sempre que há uma subida ou descida de temperatura, perguntam-nos: há algum problema com o sistema de ar condicionado hoje? Estão a fazer alguma coisa em segundo plano? Até agora, os resultados têm sido muito optimistas. Verificámos uma redução de 15% na nossa fatura de eletricidade para o consumo de ar condicionado no armazém ARC nível 1.

Cham May Lin, Gerente Assistente, Excelência em Operações DHL Supply Chain

Solution Spotlight

Um serviço de operação e manutenção remota para grandes sistemas AVAC-R que utiliza uma tecnologia de controlo preditivo, funcionando sem qualquer substituição de equipamento. Utilizando IA, aproveita as previsões meteorológicas e os padrões de atividade para antecipar a procura de energia, ajustando o funcionamento dos equipamentos e os set points. Melhora a fiabilidade das instalações (deteção precoce de anomalias) e reforça a uniformidade da temperatura em diferentes zonas, garantindo o cumprimento das restrições prescritas, como a qualidade do ar.

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